
논문 제목 : Going deeper with convolutions 이번에는 ILSVRC 2014에서 VGGNet을 제치고 1등을 차지한 GoogLeNet을 다뤄보려 한다. 연구팀 대부분이 Google 직원이어서 아마 이름을 GoogLeNet으로 하지 않았나 싶다. 이 모델은 1 x 1 convlution layer의 사용이나 depth를 늘려 모델의 성능을 개선시키는 등 VGGNet과 유사한 점이 꽤 있다. 하지만 GoogLeNet은 아주 독특한 구조를 사용하는데, 그 이름은 우리가 잘 아는 영화의 이름과도 같은 인셉션 (Inception) 이다. 그럼 대체 왜 Google 팀에서는 이 구조의 이름을 인셉션이라 지었는지, VGGNet과는 어떤 점에서 다른지 알아보기 위해 출발해보겠다! 1. Abstr..
방구석 논문 리뷰
2021. 1. 5. 01:45
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