philBaek (백광록) 개발 일기장

2021년 1월 28일 자로 구글 머신러닝 부트캠프 1기를 졸업하였다. 꿈의 직장 구글이 한국에서 주최한 첫 부트캠프, 그것도 요즘 매우 핫한 머신러닝과 관련된 이 부트캠프는 과연 어땠을까? 혹시 있을지 모를 2기와 지원자들을 위해 지금부터 그 썰을 풀어볼까 한다! 11 : 1 경쟁률 아무래도 글로벌 기업 구글이 한국에서 주최하는 첫 부트캠프다 보니 많은 사람들이 관심을 가졌고, 기대를 했다고 한다. 생각보다 경쟁률이 매우 높지는 않았는데 아무래도 1기다 보니 정보가 많이 없어서 그랬지 않나 싶다. 총 2,965명이 지원했고, 최종 256명이 선발되었으며 이 중 236명이 참여했다고 하는데 프로그램이 처음으로 안내된 20년 9월 15일에는 하루 만에 기사가 15개나 나오고, 640명이 지원하는 등 인기가..

논문 제목 : Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition은 VGGNet을 발표하며, CNN 구조 설계에 있어 네트워크의 depth가 정확도에 미치는 영향에 대해 실험하였다. 또한 depth를 늘리면서도 vanishing/exploding gradient 문제 등 다양한 문제를 어떻게 해결하였는지에 대해 설명한다. 사전 배경을 조금 설명하자면, VGGNet 등장 이전에 AlexNet이 등장하면서 이미지 분류에 있어 CNN 모델의 인기가 상승하였다. 하지만 deep layer라 해봤자 8 layers에 그쳤었는데...

2020-12-28 어쩌다 보니 나 같은 찐뉴비가 논문 리뷰 모임을 하게 되었다. 사실 모임이라 해봤자 나 포함 2명이긴 한데 ㅎ.. 리뷰 대상은 딥러닝 분야의 논문이고, 각자 선택한 논문을 PPT로 정리하여 매주 토요일 밤 9시에 구글 밋을 통해 서로 발표하는 시간을 가진다. 독거노인 2명이 방구석에서 랜선을 통해 리뷰하는 거라 방구석 논문 리뷰라고 이름을 지었다. (내 멋대로 지었다. 상대방은 모른다) 대학원에 수감중인 동기 형이랑 하는 거라서 아직 딥러닝 뉴비인 내가 배울 점이 많을 것 같다. 열심히 논문 읽고 딥러닝 굇수가 되어야지! 블로그에는 리뷰한 논문에 대하여 정리해서 올릴 예정이다. 추가로 시간이 된다면 유튜브에 '딥러닝 논문 읽기 모임' 채널의 논문 리뷰도 열심히 시청하고 내가 스스로 다..

이런 누추한 곳까지 찾아와 주셔서 정말 감사드립니다!! 어제보다 더 나은 개발자가 되고 싶은 주니어 개발자 백광록(Phil)입니다. 이 블로그는 제가 걸어온, 그리고 앞으로 걸어갈 개발자로서의 발자취를 기록하기 위한 블로그입니다. 그 내용은 개발 프로젝트가 될 수도 있고, 자격증 후기 또는 스터디 내용 정리가 될 것 같습니다. 아직 많이 부족하지만 누군가에겐 제 글이 도움이 되었으면 좋겠네요 IT 산업의 매력에 끌려 중학생 때부터 C 언어를 공부해왔던 저는 개발을 정말 사랑했습니다! 물론 지금도 사랑하구요 :) 좋아하는 분야라면 피로는 잊은 채 몇 날 며칠 밤을 새우면서 Document 를 확인하고, 커뮤니티를 참고하여 개발을 해왔습니다. 그중에서도 제가 가장 좋아하는 분야 몇 가지를 꼽자면 다음과 같습..