RAP (Relative Attributing Propagation: Interpreting the Comparative Contributions of Individual Units in Deep Neural Networks) 논문 리뷰

논문 제목 : Relative Attributing Propagation: Interpreting the Comparative Contributions of Individual Units in Deep Neural Networks 이번에는 RAP (Relative Attributing Propagation)에 대해 다뤄보려 한다. 이를 번역하자면 상대적 기여 전파를 뜻하는데, 이는 설명 가능한 인공지능 기법 중 하나이다. 여기서 설명 가능한 인공지능 (XAI : eXplainable AI) 이란 '인공지능이 왜 그런 결정을 내렸는가'를 설명할 수 있는 인공지능을 의미한다. 그럼 왜 XAI가 필요할까? (XAI에 대한 자세한 소개는 이 링크를 참고하면 도움이 된다.) 간단하게 얘기하자면, 딥러닝의 예측 로..
방구석 논문 리뷰 2021. 1. 3. 19:44
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