VGGNet (Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition) 논문 리뷰

논문 제목 : Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition은 VGGNet을 발표하며, CNN 구조 설계에 있어 네트워크의 depth가 정확도에 미치는 영향에 대해 실험하였다. 또한 depth를 늘리면서도 vanishing/exploding gradient 문제 등 다양한 문제를 어떻게 해결하였는지에 대해 설명한다. 사전 배경을 조금 설명하자면, VGGNet 등장 이전에 AlexNet이 등장하면서 이미지 분류에 있어 CNN 모델의 인기가 상승하였다. 하지만 deep layer라 해봤자 8 layers에 그쳤었는데...
방구석 논문 리뷰 2020. 12. 29. 01:59
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