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2020-12-28
어쩌다 보니 나 같은 찐뉴비가 논문 리뷰 모임을 하게 되었다.
사실 모임이라 해봤자 나 포함 2명이긴 한데 ㅎ..
리뷰 대상은 딥러닝 분야의 논문이고, 각자 선택한 논문을 PPT로 정리하여 매주 토요일 밤 9시에 구글 밋을 통해 서로 발표하는 시간을 가진다. 독거노인 2명이 방구석에서 랜선을 통해 리뷰하는 거라 방구석 논문 리뷰라고 이름을 지었다. (내 멋대로 지었다. 상대방은 모른다)
대학원에 수감중인 동기 형이랑 하는 거라서 아직 딥러닝 뉴비인 내가 배울 점이 많을 것 같다. 열심히 논문 읽고 딥러닝 굇수가 되어야지!
블로그에는 리뷰한 논문에 대하여 정리해서 올릴 예정이다. 추가로 시간이 된다면 유튜브에 '딥러닝 논문 읽기 모임' 채널의 논문 리뷰도 열심히 시청하고 내가 스스로 다시 한번 정리해서 올릴까 싶다.
참고로 리뷰를 올리는 목적은 3가지가 있다.
1. 내가 열심히 잘하고 있는지 감시해주세요.
2. 뉴비의 시점으로 작성한 내 리뷰가 다른 늅늅들에게도 도움이 되었으면,, 8-8
3. 3번째 목적을 10분간 곰곰이 생각해봤는데 없다.
그럼 시작!
2020-12-26 (1회) : VGGNet (Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition)
2020-12-26 (1회) : CNN 꿀팁 (Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks)
2021-01-02 (2회) : RAP (Relative Attributing Propagation: Interpreting Comparative Contributions of Individual Units in Deep Neural Networks)
2021-01-02 (2회) : GoogLeNet (Going deeper with convolutions)
2021-01-09 (3회) : ResNet (Deep Residual Learning for Image Recognition)
2021-01-16 (4회) : DenseNet (Densely Connected Convolutional Networks)
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