[백준] 2644. 촌수계산 (Python)

백준 2644. 촌수계산 (Silver II)

Type: dfs, bfs

 

문제

우리 나라는 가족 혹은 친척들 사이의 관계를 촌수라는 단위로 표현하는 독특한 문화를 가지고 있다. 이러한 촌수는 다음과 같은 방식으로 계산된다. 기본적으로 부모와 자식 사이를 1촌으로 정의하고 이로부터 사람들 간의 촌수를 계산한다. 예를 들면 나와 아버지, 아버지와 할아버지는 각각 1촌으로 나와 할아버지는 2촌이 되고, 아버지 형제들과 할아버지는 1촌, 나와 아버지 형제들과는 3촌이 된다.

여러 사람들에 대한 부모 자식들 간의 관계가 주어졌을 때, 주어진 두 사람의 촌수를 계산하는 프로그램을 작성하시오.

 

입력

사람들은 1, 2, 3, …, n (1≤n≤100)의 연속된 번호로 각각 표시된다. 입력 파일의 첫째 줄에는 전체 사람의 수 n이 주어지고, 둘째 줄에는 촌수를 계산해야 하는 서로 다른 두 사람의 번호가 주어진다. 그리고 셋째 줄에는 부모 자식들 간의 관계의 개수 m이 주어진다. 넷째 줄부터는 부모 자식간의 관계를 나타내는 두 번호 x,y가 각 줄에 나온다. 이때 앞에 나오는 번호 x는 뒤에 나오는 정수 y의 부모 번호를 나타낸다.

각 사람의 부모는 최대 한 명만 주어진다.

 

출력

입력에서 요구한 두 사람의 촌수를 나타내는 정수를 출력한다. 어떤 경우에는 두 사람의 친척 관계가 전혀 없어 촌수를 계산할 수 없을 때가 있다. 이때에는 -1을 출력해야 한다.

 

예제 입력 및 예제 출력

 

풀이

BFS를 이용해 타겟 값을 만날때까지 계속 탐색을 수행해준다.

 

이때 다음 후보로 넘어갈 때 촌수에 1을 더해주는데, 다음 후보의 형제들로 넘어갈때는 1이 안더해지도록 신경 써주어야 한다.

 

따라서 다음과 같이 구현해준다.

 

1. 촌수에 1을 더해준다.

 

2 - 1. 현재 큐 대기열에 들어있는 모든 노드를 탐색하고, 이들이 타겟 값이 아닌 경우 다음 큐 대기열에 해당 노드들의 인접 노드를 추가해준다.

 

2 - 2. 만약 탐색한 노드가 타겟 값인 경우, 촌수에 1을 빼주고 이를 출력해준다.

 

3. 현재 큐 대기열의 탐색이 모두 끝나면 다음 큐 대기열 탐색으로 넘어간다.

 

4. 위 과정 반복

 

#
# Author : Kwangrok Baek (zester926@gmail.com)
# URL : https://www.acmicpc.net/problem/2644
#

def bfs(graph, start_node, end_node):
    visited = []
    need_visit = []
    count = 0
    need_visit.append(start_node)

    while need_visit:
        count += 1

        for _ in range(len(need_visit)): # 현재 큐 대기열 탐색
            temp = need_visit.pop(0)
            if temp == end_node:
                return count - 1
            for node in graph[temp]:
                if node not in visited:
                    visited.append(node)
                    need_visit.append(node) # 다음 큐 대기열에 삽입

    return -1

if __name__ == '__main__':
    n = int(input())
    a, b = map(int, input().split())
    m = int(input())
    graph = [[] for _ in range(n + 1)]
    for _ in range(m):
        x, y = map(int, input().split())
        graph[x].append(y)
        graph[y].append(x)

    print(bfs(graph, a, b))

 

zester926/Algorithm-challenge