philBaek (백광록) 개발 일기장

논문 제목 : Densely Connected Convolutional Networks 오늘은 Densely Connected Convolutional Networks에서 소개한 DenseNet에 대해 다뤄보려 한다. DensNet은 이전에 다루었던 ResNet의 Shortcut 개념을 더 확장하여 CNN 구조를 바꾸는 시도를 하였는데, 바로 입력값의 Summation에서 Concatenation으로의 변화이다. Summation을 '덧셈'으로 해석할 수 있다면, Concatenation은 '결합'으로 해석할 수 있다. 수치적으로 무언가를 결합한다는 의미가 아니라, 말 그대로 입력값들을 사슬처럼 이어 결합 (연결) 하는 것을 의미한다. 그럼 입력값들을 합하지 않고, 결합함으로써 어떤 효과가 있었는지 한번..

백준 1012. 유기농 배추 (Silver II) Type : dfs 문제 차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. (한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있다고 간주한다) 한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어놓았다. 배추들이 모여있는 곳에..

백준 2178. 미로 탐색 (Silver I) Type : bfs 문제 N×M크기의 배열로 표현되는 미로가 있다. 미로에서 1은 이동할 수 있는 칸을 나타내고, 0은 이동할 수 없는 칸을 나타낸다. 이러한 미로가 주어졌을 때, (1, 1)에서 출발하여 (N, M)의 위치로 이동할 때 지나야 하는 최소의 칸 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 한 칸에서 다른 칸으로 이동할 때, 서로 인접한 칸으로만 이동할 수 있다. 위의 예에서는 15칸을 지나야 (N, M)의 위치로 이동할 수 있다. 칸을 셀 때에는 시작 위치와 도착 위치도 포함한다. 입력 첫째 줄에 두 정수 N, M(2 ≤ N, M ≤ 100)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 M개의 정수로 미로가 주어진다. 각각의 수들은 붙어서 입력으로 주어진다. 출력..

논문 제목 : Deep Residual Learning for Image Recognition 오늘은 Deep Residual Learning for Image Recognition에서 마이크로소프트팀이 소개한 ResNet에 대해 다뤄보려 한다. ResNet은 수학적으로 어려운 개념이 적용되었다기보다는 방법론적으로 신박한 개념이 도입되었는데, 바로 잔차 (Residual)라는 개념이다. Residual이란 쉽게 말해서 결과의 오류 정도로 생각하면 되는데 Y에서 X를 뺀 나머지라고 생각하면 된다. 그렇기에 이전에는 Residual을 평가의 기준으로만 삼았지, 이를 이용해 학습을 진행한다는 생각은 없었는데 마이크로소프트에서는 이 Residual을 학습하는데 이용하였고, 그 결과 ILSVRC 2015에서 1위..

백준 1011. Fly me to the Alpha Centauri (Silver I) Type : math 문제 우현이는 어린 시절, 지구 외의 다른 행성에서도 인류들이 살아갈 수 있는 미래가 오리라 믿었다. 그리고 그가 지구라는 세상에 발을 내려 놓은 지 23년이 지난 지금, 세계 최연소 ASNA 우주 비행사가 되어 새로운 세계에 발을 내려 놓는 영광의 순간을 기다리고 있다. 그가 탑승하게 될 우주선은 Alpha Centauri라는 새로운 인류의 보금자리를 개척하기 위한 대규모 생활 유지 시스템을 탑재하고 있기 때문에, 그 크기와 질량이 엄청난 이유로 최신기술력을 총 동원하여 개발한 공간이동 장치를 탑재하였다. 하지만 이 공간이동 장치는 이동 거리를 급격하게 늘릴 경우 기계에 심각한 결함이 발생하는 ..

사실 오픽 AL을 합격한지는 벌써 6개월이나 지났다. 2020년 7월 19일에 응시했었는데 난생처음 쳐보는 회화 시험이라 여름인데도 불구하고 상당히 살 떨렸던 기억이 난다 ㅎ 그래도 6주 만에 기적적으로 AL을 받을 수 있었는데, 오픽을 준비하는 전국의 수많은 취준생들에게 조금이나마 도움이 되고자 누추한 내 경험을 풀어보려 한다. 회화 자격증의 필요성 사실 전국 모든 취준생들이 다 똑같은 이유에서 도전할 것이다. 회화 자격증은 요즘 취업 시장에서 필수 자격증이라 나 또한 2020년 하반기 취업 시장에 뛰어들며 이를 준비하게 되었다. 그리고 박살났다. 그전에 내 영어 수준에 대해 말하자면 다음과 같다. 일단 노 베이스로 시작한 건 절대 아니며, 어느 정도 지식과 경험이 있는 상태에서 AL을 목표로 도전하였..

논문 제목 : Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks 오늘은 Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks에 대해 리뷰를 해볼까 한다. 이 논문은 세간에 떠도는 CNN 학습 기법들을 실험하여 그 결과를 정리하였다. 즉, 그전까지는 엔지니어가 일일이 여러 기법들을 따로 적용해가며 실험을 해왔는데, 이 논문에서는 이를 대신하여 모델 구조를 변경하지 않고도 정확도를 개선할 수 있는, 이른바 CNN 학습 꿀팁들에 대해 정보를 제공하고 있다. 캐글 등 대회 준비를 하는 분들에게 가이드라인으로서 많은 도움이 되지 않을까 싶다! 1. Abs..

논문 제목 : Going deeper with convolutions 이번에는 ILSVRC 2014에서 VGGNet을 제치고 1등을 차지한 GoogLeNet을 다뤄보려 한다. 연구팀 대부분이 Google 직원이어서 아마 이름을 GoogLeNet으로 하지 않았나 싶다. 이 모델은 1 x 1 convlution layer의 사용이나 depth를 늘려 모델의 성능을 개선시키는 등 VGGNet과 유사한 점이 꽤 있다. 하지만 GoogLeNet은 아주 독특한 구조를 사용하는데, 그 이름은 우리가 잘 아는 영화의 이름과도 같은 인셉션 (Inception) 이다. 그럼 대체 왜 Google 팀에서는 이 구조의 이름을 인셉션이라 지었는지, VGGNet과는 어떤 점에서 다른지 알아보기 위해 출발해보겠다! 1. Abstr..